Convierte los comentarios de tus clientes y empleados en insigths cualitativos de forma rápida y sencilla
Las técnicas de Text Analytics ayudan a extraer información relevante proveniente de datos no estructurados o textos. En texto libre, las personas pueden expresarse y nos dicen qué es lo que realmente les importa y por qué, sin estar limitados por preguntas cerradas que decidimos hacerles. Todas las organizaciones necesitan entender a sus clientes y empleados, por lo que las fuentes de datos basadas en texto son un factor clave para que cualquier organización pueda comprender los “porqués” y actuar sobre ellos para mejorar las cosas.
¿Dónde se aplica la Analítica de textos?
El análisis de la información cualitativa y su análisis nos ayuda en campos como la Voz del Empleado o en Customer Experience ya que complementa la información cuantitativa disponible en encuestas de clientes y empleados sobre aspectos tales como su nivel de compromiso o de satisfacción con la organización.
Analizar la información en formato texto de encuestas aporta un mayor conocimiento sobre aspectos clave de la experiencia de los clientes y de los empleados. Dicha información cualitativa podremos asociarla a otros datos que nos permita un análisis comparativo y cuantitativo para saber exactamente qué áreas necesitan mejoras.
No sólo podemos encontrarnos información en formato texto en encuestas -concretamente, en las preguntas abiertas , también nos podemos encontrar texto libre en comentarios efectuados por los clientes y empleados en páginas web como agregadores, foros, blogs, o redes sociales.
Encuestas a clientes y empleados
Seguimiento y medición de las respuestas abiertas en las encuestas.
Reseñas y comentarios
De páginas webs donde clientes, empleados o ex empleados hagan comentarios.
Preguntas abiertas y la inteligencia artificial (IA)
La ventaja de las preguntas abiertas es obvia pero el tratamiento posterior , es decir, el análisis de estas respuestas, puede resultar muy tedioso si no se cuenta con instrumentos que permitan automatizar dicho proceso.
En este sentido, en Incorpora contamos con una aplicación de la IA, concretamente, con un motor de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para automatizar el proceso de categorización y eliminar el tiempo y los gastos de la codificación manual.
Si tiene datos de texto libre de fuentes como sistemas de comentarios de clientes, encuestas de satisfacción o cuestionarios de empleados, contacte con nosotros y podrá categorizar automáticamente las respuestas, detectar opiniones e integrar los resultados con datos numéricos para obtener una visión más profunda.
Aplicaciones y usos de Text Analytics
Análisis de sentimiento
Esta técnica basada en modelos Deep Learning -subconjunto de técnicas dentro de Machine Learning- ayuda a identificar el sentimiento subyacente de las respuestas de texto provenientes de encuestas o reseñas.
Nuestro servicio desarrollado desde Incorpora permite:
- Clasificar y etiquetar automáticamente las opiniones y comentarios de los empleados.
- Aplicarse tanto a respuestas abiertas en encuestas a empleados como a reseñas o comentarios en páginas web o otros medios.
- Procesar diferentes fuentes de datos.
- Filtrar por sentimiento.
Detección de temas y tópicos más relevantes
Mediante esta técnica, podemos ver automáticamente qué temas o aspectos concretos aparecen más a menudo en las comunicaciones de nuestros empleados: qué es lo que más valoran, qué es lo que menos.
A posteriori se puede realizar un análisis de sentimiento para cada tópico, cómo valoran a la empresa en aquellos aspectos más relevantes para los empleados o candidatos.
En Incorpora, analizamos las respuestas provenientes de encuestas puntuales o periódicas realizadas a los empleados (como puede ser entrevistas de salida, encuestas para medir el nivel de engagement, publicaciones o reseñas online, entre otras fuentes)
Este análisis se puede realizar periódicamente para ver la evolución en nuestra organización de algún tópico determinado.
Asimismo, se puede realizar este mismo análisis con empresas de la competencia para poder así analizar nuestro posicionamiento a ojos de nuestros empleados o candidatos.
Employer Branding o Marca del Empleador
Una marca de empleador sólida se considera una forma fundamental de atraer, involucrar y retener a las mejores personas. La marca del empleador se refiere a la reputación de una organización, su carácter y su identidad como lugar de trabajo.
En el momento de buscar empleo, cada vez son más los candidatos que analizan, no solo la oferta a la que se van a inscribir, sino también la empresa en la que van a trabajar: Quieren escuchar historias de empleados, testimonios de trabajadores, por qué otras personas trabajan allí o, en otras palabras, cómo este trabajo les brindará satisfacción. Para ello, analizarán no sólo la página web corporativa sino redes sociales u opiniones de otros candidatos o empleados que hayan tenido contacto previo con la empresa.
Nuestro servicio desde Incorpora
Desde Incorpora nos encargamos de extraer reseñas y opiniones de empleados o ex empleados y mediante nuestras técnicas de Text Analytics le ayudamos a revelar aspectos clave para su empresa como detectar los tópicos o temas más relevantes con los que identifica a su empresa o el análisis de sentimientos el cual nos mostrará en qué aspectos concretos los empleados muestran sentimientos positivos o negativos hacia la empresa.
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